その仕事、ＡＩエ−ジェントがやっておきました。－ＣｈａｔＧＰＴの次に来る自律型ＡＩ革命ＣｈａｔＧＰＴの次に来る自律型ＡＩ革命

はじめに

●第1章　あなたの仕事がAIエージェントで変わる
・新人不要、AIエージェントが研修なしで即戦力になる
・人間と同じ仕事の進め方をするAIエージェント
・自社データベースとの接続によって生まれる競争力
・AIエージェントと人間との協働
・AIエージェント以降の人間の役割
＜まとめ＞

●第2章　AIエージェントとは何か
・チャット型AIとしての「ChatGPT」
・「指示待ち」チャット型AIの限界
・チャット型AIの課題を解決するAIエージェント
・なぜ大規模言語モデルをベースにするのか
・AIエージェントブームの火付け役「AutoGPT」
・第二の火付け役となった「BabyAGI」
・複数のAIエージェントによる社会シミュレーション「Generative Agents」
・AIエージェントが経営するソフトウェア開発会社「ChatDev」
＜まとめ＞

●第3章　AIエージェントの仕組み
・AIエージェントを構成する4つの要素
　-個性（Profile）
　-記憶（Memory）
　-計画（Planning）
　-行動（Action）
・それぞれの要素はどのように相互作用するのか
　-「個性（Profile）」と「記憶（Memory）」の相互作用
　-「記憶（Memory）」と「計画（Planning）」の相互作用
　-「計画（Planning）」と「行動（Action）」の相互作用
　-「行動（Action）」と「個性（Profile）」の相互作用
・個性（Profile）：AIエージェントのキャラ付け
　-個性を決める3つの観点：「属性」「性格」「社会的立場」
　-「個性（Profile）」を定義づけるためのアプローチ
　-「個性（Profile）」のバリエーションをビジネスの意思決定に活用する
・記憶（Memory）：AIエージェントの頭の中
　-人間の記憶プロセスからのインスピレーション
　-AIエージェントに文脈を与える短期記憶
　-AIエージェントの行動の質を高める長期記憶
　-リレーショナルデータベースをデータベース記憶として活用する
　-意味による検索を可能にするベクトルデータベース
・計画（Planning）：AIエージェントの戦略的思考
　-「思考」と「行動」を組み合わせるReAct（①）
　-プロンプトによるタスク分解（②）
　-リフレクションとタスク分解を組み合わせて計画を続けるAutoGPTの例（①＋②）
・行動（Action）：AIエージェントの道具箱