日本企業はＡＩでどう稼ぐか ー 既存事業の売上を伸ばす事業深化既存事業の売上を伸ばす事業深化

◎400を超えるAIプロジェクトの伴走実績から生まれた、AI経営の実践書
◎AIで「売上を伸ばす」ことを正面から論じた一冊

AIで1円を削ることには成功しても、100万円を創るところまでは届いていない。

いま多くの日本企業が直面しているのは、この壁です。

◆こんな課題を抱えていませんか？
・自社のAI活用が効率化の域を出ていない
・全社員に生成AIのアカウントを配っただけ
・AIプロジェクトの進め方に、手応えが感じられない
・そもそも、どの領域に本格的な投資をすべきか分からない

◆「効率化」と「新規事業創出」のあいだに、最大の機会がある
多くの企業は、AI活用を「今やっていることの効率化」か「まったく新しい挑戦」の2択で捉えています。前者では経営インパクトが小さく、後者は飛躍が大きすぎる。だから動けない。

本書が提案するのは、この2択そのものを見直すことです。

すでに手元にある顧客基盤、業務データ、技術的知見、現場のノウハウ。それらを起点に、AIで売上の構造を変えていく。著者はこれを「事業深化」と呼びます。日本企業にとって最も現実的で、最もインパクトの大きい領域です。

◆本書が提示するもの
・売上を伸ばすAI活用の全体像「AI活用の3段階モデル」
・AIが売上のどこに効くのかを見極める「2つの式」
・製造、通信、建設、小売、教育、自治体、化学など10業種の導入事例
・汎用AIツールで済ませてはいけない領域の見極め方
・なぜ従来のプロジェクト管理がAIでは足枷になるのか
・作るべきはAIモデルではなく業務プロセスだとする「MVPP」
・「精度95%」に固執せず着地点を設計する考え方
・不確実性を制御する「振動型マネジメント」
・撤退基準の置き方と、投資が丸損にならない構造
・技術とビジネスを翻訳する新職種「ソリューションデザイナ」
・AI推進体制の2類型と、意思決定の3機能
・AIを「第4の経営資源」として管理する2層のガバナンス